方向背景简介

新兴技术使新的消费渠道、消费行为不断涌现，商业模式发生剧变，同时大数据技术的应用门槛也逐渐降低。如何利用大数据分析工具，嵌入科学的数据分析方法实现企业在经营和管理层面决策正确率的提升，成为当前企业在新一轮竞争中急需应对的挑战。因而，具备管理学科综合知识，精通大数据分析工具应用，并能够基于商业逻辑运用数据挖掘、分析、预测等方法解决企业经营和管理问题的商业分析（Business Analytics）高端人才需求空前旺盛。

方向必修课简介

《大数据组织原理与预处理技术》

该课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce；同时介绍大数据在互联网、商业应用和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。

《自动化数据分析与数据可视化》

本科基于EXCEL的高级应用，课程以案例驱动为主要授课形式，介绍数据科学的同时，系统教授如何利用 Excel 工具进行自动化数据分析处理的方法。课程还会递进介绍数据可视化的相关理论和支持，讲解如何应用Excel进行数据可视化呈现，课程还要求学生通过利用相关软件完成3个以上可视化作品。

《时间序列分析与预测》

  本课程是商业分析的一门核心课程，主要从时间序列的维度引导学生逐步掌握如何基于业务目标按照时间序列分析的方法进行分析和预测，包括平稳时间序列分析、时间序列分解、多元时间序列分析等。

《商业数据挖掘》

本课程围绕商业分析的业务需求，系统讲授科学实用的数据挖掘方法和业务流程，介绍数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法等实用的分析模型和方法，为学生构建关键数据挖掘方法能力（尤其是分类和预测的预测模型）做基础。

《量化投资策略》

本科课程、基于金融市场的业务需求，突出量化投资细节分解。旨在以模块化的形式展现量化建模思想及逻辑梳理过程，课程内容包含两大模块：计量分析的模型化思维与策略构建流程、公司价值分析。课程根据量化分析思路，系统收集和分析用户行为数据，以达到“秒级”核准或获批业务流程的效果。

《精准广告效果评估与预测》

本课程是站在广告主的视角，基于商业分析的逻辑和方法，使用市场调查方法和大数据分析技术对国内现有的主流精准广告平台（如：腾讯TSA、百度信息流、头条信息流）上的广告业务进行监测、评估和研究（定性研究、定量研究），进而优化和制定出的广告运营策略，并对未来也业务发展作出合理预测。